“它不是另一个聊天机器人”
“这不是另一个聊天机器人。”Manus官网上，这句话被放在最醒目的位置。
2月24日凌晨，Manus团队在社交平台X上发布了一段4分钟的演示视频。视频中，用户向Manus投递了一个包含10份简历的压缩包，指令是：“请帮我筛选出合适的候选人。”
接下来的一幕，让无数AI从业者瞪大了眼睛。
Manus没有像传统AI那样“告诉你怎么做”，而是直接“动手做”——它自动解压文件、逐页阅读简历、提取关键信息、记录评估结果，最后生成一份排名清晰的Excel表格。整个过程无需人工干预，完全自主完成。
“它像一个真正的实习生。”一位硅谷工程师在看完视频后评论，“不是给你建议，而是直接交结果。”
另一个案例更加震撼：用户让Manus分析特斯拉和英伟达的股票。Manus自动调取第三方数据API、编写Python脚本、运行相关性分析、生成可视化图表，最后输出一份完整的投资分析报告——全程只用了3分钟。
从“建议者”到“执行者”：Agent的进化
Manus的惊艳之处，在于它跨越了AI从“思考”到“行动”的鸿沟。
此前的AI助手，无论ChatGPT还是Claude，本质都是“对话引擎”——用户提问，模型回答。即使能调用工具，也需要用户一步步引导。
而Manus被设计为“自主执行体”。它具备自主规划、调用工具、执行任务、交付结果的能力，用户只需给出目标，剩下的交给它。
在官方演示中，Manus可以：
-
招聘场景：自动解压简历包、逐份阅读、提取关键信息、生成排名表；
-
金融场景：自动获取数据、编写分析代码、生成投资报告；
-
办公场景：自动整理会议纪要、生成周报、编排日程；
-
生活场景：自动比价、预订机票酒店、规划旅行路线。
“这不是功能的堆砌，而是交互范式的革命。”AI产品经理社区Product Hunt的一位评论者写道，“过去是人指挥AI，现在是AI直接干活。”
中国团队，硅谷爆红
Manus背后的团队，是一家名为“蝴蝶效应”的中国AI创业公司。
创始人肖弘是一位连续创业者，毕业于华中科技大学。2022年，他创立的夜莺科技被独角兽公司收购，实现了财务自由。此后，他将目光投向AI领域，组建团队研发Manus。
团队在海外社交平台透露，Manus在GAIA基准测试（评估通用AI助手解决实际问题的能力）中取得了SOTA（最先进）成绩，性能超越OpenAI同期模型。
“我们在底层架构上做了完全不同的设计。”一位团队成员在社交媒体上表示，“Manus不是基于单一模型的对话系统，而是多智能体协作架构，有规划、执行、验证三个独立模块协同工作。”
这种架构让Manus具备了更强的自主性和可靠性。在演示中，当Manus在执行任务过程中遇到异常，会主动暂停、分析原因、调整策略，而不是简单报错。
邀请码炒至5万，硅谷排队求内测
一夜爆红之后，Manus的内测邀请码成为全球AI圈的“硬通货”。
在海外二手平台eBay上，一个Manus邀请码被标价7000美元（约合人民币5万元），依然有价无市。国内闲鱼平台同样出现大量求购帖，价格从数千到上万元不等。
“求一个Manus邀请码，价格好商量。”一位硅谷AI工程师在X上发帖，“想看看中国团队到底做了什么。”
由于访问量激增，Manus官网一度瘫痪。团队紧急扩容服务器，并在官网首页挂出“正在加紧处理邀请码发放”的通知。
截至发稿，Manus团队尚未公布融资信息，但多位投资人透露，已有数十家VC找上门，估值谈判正在进行中。
行业震动：Agent元年真的来了？
Manus的突然爆红，让“AI Agent”这个技术术语一夜之间冲上热搜。
2023年是“大模型元年”，2024年是“多模态元年”，2025年是“应用落地元年”——而2026年，被业内普遍预测为“Agent元年”。
所谓AI Agent（智能体），是指能够感知环境、自主决策、执行任务的智能系统。与大模型不同，Agent不止能“说”，更能“做”。
Gartner在2025年底发布的十大战略技术趋势中，将“智能体AI”列为2026年最值得关注的技术之一，预测到2028年，至少30%的日常工作决策将由AI Agent自主完成。
Manus的横空出世，让这一预测显得更加真实。
“如果说ChatGPT教会了AI说话，那Manus就是教会了AI干活。”一位AI从业者感叹，“从顾问到执行者，这是质的飞跃。”
挑战犹存：可靠性、成本、隐私
尽管惊艳，Manus面临的挑战同样不小。
首先是可靠性。在复杂任务中，AI Agent的自主决策仍可能出现偏差。演示视频虽然完美，但实际使用中能否稳定输出，仍需大规模测试验证。
其次是成本。自主执行任务意味着大量调用API和算力，单个任务的成本远高于传统对话模型。如何平衡性能与成本，是商业化落地的关键。
再次是隐私与安全。让AI自主访问数据、调用工具、执行操作，意味着用户需要把敏感信息交给AI。权限边界和安全机制的设计至关重要。
Manus团队在官网表示，当前版本仅为技术预览，主要目标是收集反馈、优化模型。“我们还有很长的路要走，但方向是对的。”
展望：中国AI从“跟随”到“定义”
Manus的爆红，折射出中国AI行业的新变化。
过去几年，中国AI更多扮演“跟随者”角色——海外出一个新技术，国内快速复现、优化、落地。但在Agent这个新赛道上，中国团队似乎走在了前面。
从DeepSeek在模型层的突破，到Manus在应用层的创新，再到春节档AI应用的全民普及——中国AI正在从“追赶”转向“并跑”，甚至在某些细分领域开始“领跑”。
“这不是单个产品的胜利，而是中国AI生态的胜利。”一位投资人评价道，“我们有全球最完整的产业链、最丰富的应用场景、最庞大的工程师群体。当这些优势叠加，出现Manus这样的产品是必然的。”
结语
一夜之间，Manus让全球AI圈记住了中国创新的速度。
从简历筛选到股票分析，从办公自动化到生活助手——这款产品用4分钟视频，勾勒出AI从“对话者”进化为“执行者”的未来图景。
邀请码炒到5万元，硅谷排队求内测，官网被挤爆——这些戏剧性的场面背后，是全球科技界对一个问题的集体追问：
如果AI真的能从“出主意”变成“干实事”，世界会变成什么样？
portant;">Manus给出的答案，或许只是开始。
